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报名 | 一线工程师必学课,端到端基于PyTorch玩转GAN

发表时间:2020-05-24 12:57:00  来源:野望文存  浏览:次   【】【】【
那个为上万家公司提供机器学习服务的强大工具 Amazon SageMaker 终于进入中国了!


Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务,可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。这款工具可以大幅度消除机器学习过程中的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。


除了覆盖机器学习全流程的工作体验,SageMaker 还以可靠易用的方式获得了数万家公司的选用,其基于托管的 Spot 竞价实例训练能力可将机器学习模型的训练成本最多降低 90 %。


SageMaker 包含多个组件,构建了机器学习应用所需要的所有能力,如下图:



为了帮助开发者快速上手 Amazon SageMaker,机器之心联合 AWS 开设《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》线上公开课,3周时间,6次课程,通过讲解如何使用 SageMaker 完成构建生成对抗网络、运行中文命名实体识别、简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理等任务,帮助开发者熟悉 Amazon SageMaker 各项组件的使用方法,轻松玩转机器学习。


同时,报名参与公开课即可获赠1000元服务抵扣券,直充到账户,跟随课程一起体验应用实例。


学习计划



公开课第一讲



课程主题:手把手、端到端,玩转生成对抗网络 (GAN) 


课程时间:5月26日 20:00 


课程主讲:苗锋,AWS解决方案架构师


讲师简介:AWS解决方案架构师,具备多年的软件开发和团队管理经验,丰富的互联网应用和企业应用架构项目经历。目前专注于机器学习、安全、DevOPS 等领域。


课程概要:本课将整体介绍 Amazon SageMaker, 并从工程实践角度出发,借助 AWS 机器学习相关云计算服务、基于 PyTorch 机器学习框架,构建一个生成对抗网络。


同时通过现场 Demo,演示如何将 PyTorch 开发的机器学习算法和模型轻松移植到 Amazon SageMaker 的工程和服务环境里,进而利用 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、训练容器镜像、服务容器镜像、训练任务管理、部署环境托管等功能,简化机器学习工程复杂度,提高生产效率,降低运维成本。



如何加入


《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》系列课程全程免费,识别下方二维码,立即交流群,获取SageMaker 1000元体验金。

如果达到人数上限,添加机器之心小助手:syncedai6,备注「AWS」,邀请加入交流群。


点击阅读原文,收藏直播间,5月26日准时开课。

责任编辑:蔡学森