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计算机视觉领域出现“人才荒”?现在脱离内卷还来得及吗?

发表时间:2021-07-22 12:30:00  来源:野望文存  浏览:次   【】【】【
大数据文摘出品

人工智能在技术创新与产业落地高速发展的同时,也面临日渐突出的“人才荒”问题。

根据工业和信息化部人才交流中心编写的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020)年》数据显示,我国人工智能产业中,有效人才缺口达 30 万,且特定技术方向和岗位上人才供需失衡比例尤为突出。

其中,计算机视觉(CV)领域岗位人才供需比为 0.09,相关人才属于极度稀缺程度。我国计算机视觉人才的严重不足可能由于研究起步晚和产业化积累不足,导致人才培养速度没有跟上产业发展需求,与求职内卷现象形成了强烈的对比。

计算机视觉(CV)作为当下人工智能落地最广泛的领域,也一直是目前深度学习最热的研究领域。而图像分类作为计算机视觉(CV)中最基础的一个任务,它的目标是将不同的图像划分到不同的类别,实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门。

图像分类在很多领域中已经得到了广泛应用,包括交通领域的交通标志识别,医学领域的医疗影像识别以及互联网领域的基于内容的图像检索、相册自动归类等。可以说,图像分类已经应用于人们日常生活的方方面面,一定程度了减轻了人们的负担,改变了人类生活方式。


那么针对目前人才紧缺的情形,如何摆脱“内卷”,快速高效地了解计算机视觉领域,了解图像分类,踏出拥抱AI的第一步?

限时免费的CloudLite-AI认证或许是一个快速有效的方式!

腾讯云CloudLite-AI认证是由腾讯云AI数位高级工程师倾力打造的线上轻量级技能认证系列,经过一轮又一轮的内容筛查与精华浓缩,以高效、低时间成本为目标,意图以图像分类为支点撬动计算机视觉领域,从而推出了AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证。该认证旨在通过交通标志如左转、右转、调头、限行等,帮助大家应用图像分类模型带领大家完成交通标志的识别。

所谓轻量级,则是仅需花费2-4小时的时间(1小时在线视频讲授基础知识,2小时动手实践进一步巩固,最后通过1小时在线考试),即可一站式完成在线学习,在线练习,在线考试,高效提升学习者对计算机视觉的理解和实践能力,实现技能提升并获得腾讯云官方认证证书。

该认证在对外发布之前,在腾讯内部全体员工与实习生进行了小范围的试点、访谈与意见收集,并对课程内容进行了针对化调整与提升,共有100多位内部员工进行学习并获得云知评分4.8分。

起初课程的设计内容对计算机基础有一定的要求,面向群体较窄。基于此,工程师们又进行了进一步的内容优化,使得课程对于不熟悉Python、未接触深度学习但有一定的编程基础(如Java)的群体更为友好,实现了低时间成本快速了解一个领域的目标。



我们的访谈对象主要面向非技术岗的员工,如项目管理岗位、产品岗位等,以下挑选了几条改进后具有代表性的访谈内容:

“刚刚来到腾讯云这边实习,作为新人想要尽可能多掌握一些技能,但是现在又很难有一大段的时间完整投入学习,Cloudlite-AI认证这一点就做得很好,时间把控很完美,对Python基础要求也不是很高,很适合我这种打工鹅!讲师的内容也很精彩,收获满满的同时也并不枯燥。”

“我的毕设是图像提取的,实习前才接触这个深度学习,正好在内部看到这个课程吧,这个课程就是讲解一个图像分类的整体流程,可以帮初学者了解一下大概应该怎么学,要学什么要做什么之类的。”

“在腾讯工作了5年了,经常会在内部找一些课程学提升自己,偶然看到这个课程,虽然很长时间没有写代码了,但是凭借对Java的理解套用到Python,可以涉险通过认证,这个过程还挺好玩的,也挺有收获的。”


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责任编辑:蔡学森