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职荐 | 清华大学纳米集成电路与系统实验室招聘研发人员

发表时间:2019-11-18 15:04:00  来源:野望文存  浏览:次   【】【】【

这是AI 职通车「职荐」栏目推出的第80篇招聘信息。

每天get 最新 AI 招聘和内推信息,不错过心仪大厂机会。


  职位描述

清华大学纳米集成电路与系统实验室(NICS)高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用,现招聘博士后、工程师等研发人员若干。
博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位,有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。入站的博士后,如中期考核优秀,可申请清华大学“水木学者”计划。
工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。相关职位和要求如下:
算法工程师:熟悉caffe、TF、PyTorch等神经网络训练框架, SSD、Yolo等主流模型训练经验丰富;或熟悉SLAM、点云处理等机器人/自动驾驶感知算法,有ROS系统开发经验更佳。
嵌入式软件工程师:精通C/C++语言,有扎实的编程功底和编程经验;熟悉Bootload (U-boot) 和Linux底层驱动开发。
FPGA开发工程师:熟练掌握Vivado/Quartus等开发软件以及 VCS/Modelsim等验证工具,精通C、verilog、VHDL语言,具有一定的脚本语言(shell、TCL等)开发能力。有实际的板级调试经验。
硬件工程师:熟悉高速数字硬件设计,有高速板卡开发经验;熟练使用Cadence软件;熟练使用示波器等仪器仪表,进行板卡调测、问题定位等。

  薪资待遇

我们将提供具有竞争力的待遇水平,具体面议。

  课题组与负责人简介

清华大学纳米集成电路与系统实验室(NICS)高能效计算组,专注各类应用算法的高能效硬件设计,目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉,相关成果成功孵化深鉴科技,现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题,并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所,以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。
负责人汪玉,清华大学电子工程系长聘教授。长期从事高能效电路与系统研究,发表论文200余篇,IEEE/ACM杂志40余篇;谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文,以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编,IEEE TCAD、TCSVT编委,以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助,17年获CCF科学技术发明一等奖,18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。
主页:https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn

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责任编辑:蔡学森